Проекты
Каждый проект — данные, модель, интерфейс. Выберите категорию и листайте.
TenderCalc
Поставщик госзакупок решает: входить ли в нишу, идти ли в конкретный тендер и с какой ценой. Вручную это мониторинг ленты и чтение техзаданий (ТЗ) — 15–20 ч/нед на нишу.
Открытые данные госзакупок (>20 млн тендеров) + документация из ЕИС + каталог товаров клиента (файлом или из 1С) → прогноз снижения цены с доверительным интервалом, вердикт по нише, лента подходящих тендеров.
- Прогноз цены победы по тендеру: ожидаемое снижение ± интервал
- Анализ ниши по ИНН: профиль закупок, конкуренты, вердикт «заходить или нет»
- Разбор ТЗ автоматически: позиции и график поставки вместо чтения PDF
- Сопоставление каталога: в какие тендеры вы проходите по позициям
- Журнал прогнозов: каждый сверяется с фактом — точность видна на ваших тендерах
Качество модели AUC 0,94 — уверенно отличает тендеры, где цена упадет, от тендеров без снижения; интервал прогноза накрывает факт в ~80% случаев. В прогнозе участвует и текст закупки: описание переводится в числа и сжимается без ручной разметки. Отклик кабинета — доли секунды: тяжелые расчеты выполняются ночью. 977 автотестов перед каждым обновлением.
Ручной цикл 15–20 ч/нед → ~2 ч/нед на нишу (оценка; поток ~160 закупок/нед — замер).
Сервис для поставщиков госзакупок: по каждому тендеру предсказывает, насколько упадет цена, — и стоит ли входить. В кабинете — лента закупок, подобранных под каталог клиента.
прогноз с доверительным интервалом · отклик кабинета — доли секунды · 977 автотестов
Kunder — прогноз спроса
Импортер везет товар из Китая и продает на Wildberries и Ozon. Нужен план продаж на месяц по каждому товару и ответ, что и сколько заказывать. Раньше это считали вручную в Excel.
Каждую ночь собираются данные: Wildberries, Ozon, МойСклад, рабочие файлы аналитика, цены и карточки конкурентов. На выходе — месячный план по товару и каналу, рекомендации закупки и кабинет для сотрудников.
- Кабинет по отделам: закупка, отгрузка, продвижение, продажи
- План на месяц: спрос, сезон, рынок и действия конкурентов
- Прогноз спроса: модель учится на истории продаж (обучение с учителем) и считает план по каждому товару
- Закупка: три варианта объема с риском дефицита и капиталом
- Продвижение: A/B-тесты рекламы — сколько дала каждая вложенная тысяча
- Отзывы: ответы покупателям готовит ИИ-модель
- Работа менеджера: план и факт по его товарам
- АВС/XYZ: ассортимент сам делится на группы по обороту и ровности спроса
- Рынок: темп ниши и цены конкурентов — растем мы или растет рынок
- Каждое число объяснимо: формула, источник, время обновления
Платформа в эксплуатации: 11 экранов по единой грамматике — выучил один, знаешь все. Модель и формула проверяются на прошлом без подглядывания в будущее (walk-forward) и сравниваются с простым базовым прогнозом; в план идет то, что стабильно точнее. Так поправку на сезонность пришлось отключить: на текущей истории она ухудшала прогноз. На реальном месяце план системы точнее ручного плана эксперта.
Прогноз и решение — разные задачи. У прогноза в истории есть правильный ответ, его можно проверить на прошлом. У решения ответа нет: заказали 3000 штук — видим результат только для 3000, что было бы при 5000, не узнаем никогда. Поэтому совпадение плана с фактом ничего не доказывает: занизили план — меньше закупили — меньше продали, и план «выполнен». Решение оцениваем уровнем сервиса, оборачиваемостью запаса и положением в нише, а варианты заказа сравниваем прогоном на одном и том же восстановленном спросе.
Потенциал 7–15% годовой валовой маржи (оценка на данных финотчета; замер «до/после» — в плане). Главные источники: перераспределение рекламы и предотвращение дефицитов.
Платформа планирования для импортера на Wildberries и Ozon: строит план продаж на месяц по каждому товару и подсказывает, что и сколько везти из Китая.
точнее ручного плана эксперта (замер, июль 2026) · кабинет по 4 отделам · 11 экранов в проде
RUL — трансформаторы АЭС
У атомных станций тысячи силовых трансформаторов. Газы в масле выдают деградацию изоляции — по ним можно прогнозировать, сколько аппарат еще прослужит, и планировать обслуживание заранее.
Открытый датасет: 3000 трансформаторов, четыре газа (H₂, CO, C₂H₄, C₂H₂) каждые 12 часов, 1,26 млн наблюдений → прогноз остаточного ресурса в днях и важность признаков — что именно указывает на износ.
- Полный парк в обучении: старые и аномальные трансформаторы не отсеяны — выборка не «причесана» под метрику
- Разведочный анализ → 117 признаков вручную: квантили, волатильность, форма распределений
- Автоматический перебор 100+ моделей (AutoML, PyCaret); финалист — LightGBM с тонкой настройкой (Optuna)
- Из 12 групп признаков оставлено 9 работающих — интерпретируемость как требование
- Ансамбль не превзошел одиночную модель — честный вывод оставлен в публикации
R² 0.86 — модель объясняет 86% различий ресурса. Средняя ошибка прогноза — 60 дней (≈2 месяца) при горизонте до трех лет; шаги снижения: 91 день на автоматических признаках, 76 — на признаках, построенных вручную, 60 — после тонкой настройки модели. Метрика получена на полном парке: аномальные и возрастные аппараты, которыми часто «чистят» выборку, остались в данных — отбор удобных наблюдений завышает цифры, но ломается в эксплуатации.
Победа на конкурсе им. Бочвара (2024). Рекомендательные письма РЭНЕРА и НЗХК (ГК «Росатом»). Публикация на Kaggle: 884 просмотра, 335 скачиваний.
Прогноз срока службы трансформатора АЭС по составу газов в масле. Исследование под руководством Юрия Кацера, опубликовано на Kaggle.
R² 0.86 на полном парке, без отсева аномалий · ошибка ≈2 мес. · Kaggle: 884 просмотра, 335 скачиваний
Фабрика гипотез
Исследователям в металлургии нужно понять, где теряется металл при обогащении руды и какую настройку оборудования менять. Гипотезы собираются из отчетов и литературы — вручную это недели чтения.
Excel-отчеты обогатительных фабрик + корпус литературы 4,9 ГБ (20 631 факт с цитатой и страницей) → ранжированные гипотезы с доказательной цепочкой до строки исходного файла, отчет DOCX, граф знаний.
- Загрузили свой отчет — получили дашборд, граф знаний и гипотезы
- Каждая гипотеза с цепочкой «строка отчета → факт → правило → рекомендация»
- Поиск по литературе смысловой, а не по словам: тексты переводятся в числа, близкие по смыслу оказываются рядом — разметка не нужна
- Слайдеры «новизна / ценность / риск» пересортировывают гипотезы на лету
- Очередь экспериментов: введенный результат пересчитывает приоритеты
- Работает офлайн, без GPU и внешних API
26 из 27 решений экспертов четырех фабрик воспроизведено на их данных; протокол честный: проверялось, выберет ли система из общей библиотеки решений те же настройки оборудования, что эксперты; пороги под эталоны не подгонялись. Заявленный 80%-й интервал прогноза накрывает факт в 81–87% случаев. Каждая цитата обязана дословно быть в источнике — закреплено тестами.
В технико-экономическом обосновании (ТЭО) РЭНЕРА направление оценено в ~200 ч/год на команду из 40 пользователей — сверх экономии LIMS, без двойного счета (оценка). Механизм: банк проверенных направлений и отсев провальных опытов до эксперимента.
ИИ-система для исследователя: читает отчеты обогатительных фабрик (переработка руды) и предлагает гипотезы — где теряется металл и каким экспериментом это проверить.
26 из 27 решений экспертов воспроизведено · 20 631 факт с цитатой и страницей
LIMS — система лаборатории батарей
Лаборатория ведет изготовление и испытания литий-ионных ячеек в разрозненных Excel-файлах. Найти прошлый опыт или связать результат с материалом — ручной поиск по папкам.
Данные техпроцесса через веб-формы и импорт Excel: рецептуры, ленты, электроды, сборки, циклирование → сквозная цепочка «рецептура → лента → электрод → ячейка → испытание», графики, журнал аудита, экспорт Excel.
- Прослеживаемость каждой ячейки до исходных материалов
- 8 справочников с единым интерфейсом таблиц
- Графики испытаний в браузере: емкость, «здоровье» ячейки (SOH), кривые старения
- Роли, вход по паролю, журнал аудита: кто, что и когда изменил
- Импорт и экспорт Excel — привычный процесс лаборатории сохранен
Схема из 21 таблицы прошла 53 обновления структуры (миграции) — без потери данных. 21 рабочий экран из переиспользуемых компонентов: новая страница справочника собирается за часы. Каждое изменение фиксируется в журнале аудита.
~650 ч/год на команду из 40 пользователей, с «Фабрикой гипотез» — ~860, при 100 пользователях — ~2 090 (оценка по хронометражу этапов из технико-экономического обоснования (ТЭО); подтверждающий замер (неделя хронометража) — в плане). Пример этапа: поиск прошлого опыта — 18 → 8 мин.
Единая база лаборатории аккумуляторов вместо россыпи Excel: каждая ячейка прослеживается от исходных материалов до испытаний — емкость, «здоровье» (SOH), кривые старения.
8 справочников · 21 экран · 53 миграции схемы
vibeuchi
Заказы на текстовые и исследовательские работы живут в переписке: статусы, файлы и оплаты теряются. Нужен кабинет заказов и конвейер, который выполняет работу с проверяемыми источниками.
Заявка и материалы клиента → кабинет заказа (статусы, файлы, чат, оплаты) → готовая работа, прошедшая 13 этапов конвейера с контролем источников на каждом шаге.
- Кабинет клиента: статусы заказа, файлы, переписка, история оплат
- Вход пятью способами: пароль, Telegram, email-ссылка, VK / Yandex, одноразовые коды (TOTP)
- Конвейер 13 этапов: прием → план → исследование → черновик → редактура → аудит → сдача
- 12 ИИ-агентов с ролями: исследователь, автор, редактор, контролер честности
- Правило конвейера: каждый факт и источник проверяется, выдумки отсекаются на аудите
Кабинет в проде (HTTPS), поддержка через Telegram, бэкапы. Конвейер обкатан на реальных заказах: серия из четырех работ выполнена за ~3,5 часа.
Кабинет заказов и конвейер из 12 ИИ-агентов: работа проходит 13 этапов от приема до сдачи, каждый факт — с проверенным источником.
12 ИИ-агентов · 13 этапов конвейера · серия из 4 работ за ~3,5 часа
Перевод книги
Путевые записки Э. Демидова о Камчатке (Лондон, 1904) — ~360 страниц архаичного английского. Ручной перевод такой книги — месяцы работы: чистка распознанного текста, стиль эпохи, сноски, верстка.
Сканы книги 1904 года (~360 страниц, 113 иллюстраций) → русский DOCX: ~293 тыс. знаков, ~206 сносок Word, стиль путевой прозы начала XX века.
- Пять стадий: чистка распознанного текста (OCR) → буквальный перевод → авторская редактура → сноски → сборка DOCX
- 11 ИИ-агентов, глоссарий на 150 терминов и карта стиля держат единый тон всей книги
- Дешевые модели делают черновик, сильные — полировку: вся книга за ~$24
- Каждый абзац несет оценку уверенности — спорные места уходят на повторную полировку
Переведена вся книга: предисловие и 7 глав, без пропусков. Два формальных аудита: найдены и исправлены 92 тяжелых повтора и клише, выровнена терминология.
Конвейер из 11 ИИ-агентов перевел с английского книгу 1904 года — целиком: распознавание, перевод, сноски и стиль путевой прозы начала века.
~293 тыс. знаков · ~206 сносок · затраты на ИИ ~$24
Арчи
Сеть баров — 6 точек, около 100 сотрудников, план роста до 30 точек за два года. Кассу и продажи закрывает iiko, но сама смена живет отдельно: чек-листы, замеры по нормам, расписание, обучение и расчет зарплат — в переписке и таблицах. Нужен единый инструмент смены поверх учетной системы.
Регламенты сети → приложение на телефоне у каждого сотрудника под его роль: чек-листы смены, расписание, обучение, зарплата, а у менеджера — состояние всех точек. Работает рядом с iiko, данные о продажах можно подтягивать из нее. Дополнение — публичный сайт сети с картой баров, меню и бронированием столика.
- У каждого свой экран под роль: официант, бармен, повар, шеф-смены, менеджер
- Одна смена — один общий чек-лист: заполняют вместе, видно кто какой пункт отметил
- Замер температуры холодильников по нормам пищевой безопасности прямо в чек-листе, с фото
- Расписание смен и запросы на замену; обучение с тестами и сертификатами по позициям
- Экран менеджера «все за смену»: за минуту видно, какой бар открылся вовремя, где чек-лист не закрыт
- Зарплата считается сама по сменам и переработкам; уведомления — через Telegram-бота, без отдельного приложения
- Работает рядом с iiko: касса и продажи остаются в ней
Ставится на телефон ярлыком, без установки из магазина приложений. Одна схема данных описывает весь путь от базы до формы — меньше расхождений. Около 240 автотестов, проверка перед каждым обновлением. Рабочее демо развернуто, доступ по логину.
Приложение для сети баров: у каждого сотрудника на телефоне свой экран под роль — чек-листы смены, расписание, обучение, зарплата. Дополняет учетную систему (iiko), плюс публичный сайт сети.
6 баров, рост до 30 за два года · приложение + сайт сети · ~240 автотестов
Рационы
Авторские планы питания живут в Telegram-группах: найти нужный рацион, пересчитать граммовки на семью и собрать список покупок вручную — долго.
Выгрузка Telegram-групп (посты, фото, видео) → ИИ разбирает посты в структурные рецепты с граммовками на порцию → сайт-каталог с поиском, калькулятором и списком покупок.
- Калькулятор: персоны × дни — граммовки и список покупок пересчитываются сами
- Список покупок сводит синонимы к одному продукту
- Полнотекстовый поиск, фото-галереи, видео, мобильная верстка
- Новые посты подтягиваются инкрементально, медиа не дублируются (дедуп по хэшу)
58 рационов, 223 блюда, 438 миниатюр — вся база собрана автоматически из ~570 сообщений двух групп. Вход по паролю.
Каталог планов питания, который ИИ собрал из Telegram-постов: выбираете рацион, персоны и дни — граммовки и список покупок пересчитываются сами.
~570 постов разобрано ИИ · 223 блюда · 438 миниатюр
Театр им. Игоря Рыбалова
Народному театру (47 лет, новосибирский Академгородок) нужен был собственный сайт — с афишей, новостями и историей. Вторая задача: рабочие тексты пьес существуют только как сканы с рукописными правками режиссера — их нужно перевести в удобный для артистов вид.
Материалы театра → сайт с нуля: афиша, новости, 46 постановок, 28 артистов. Дополнение: сканы пьесы → нейросеть → чистый текст и веб-читалка для артистов.
- Сайт театра целиком: афиша, новости, страницы постановок и артистов
- Платформа оцифровки (дополнение): нейросеть распознает реплики, ремарки и зачеркивания на сканах
- Читалка: артист фильтрует свои реплики, включает зачеркнутый текст, сверяет со сканом
- Правки опечаток в реальном времени; роли распределяют сами артисты (26 персонажей → 19 ролей)
- Экспорт в DOCX и PDF
Сайт — основная часть работы: сделан с нуля и живет на собственном домене. Оцифровка: распознаны все 65 страниц (681 блок, 374 зачеркнутые строки), вся пьеса — ~$0.40; нейросеть выбрана сравнительным экспериментом. Проведен аудит безопасности.
Сайт театра, сделанный с нуля: афиша, новости, страницы постановок и артистов. Дополнение — платформа оцифровки: нейросеть переводит рукописные правки режиссера на сканах пьес в текст.
сайт с нуля: 46 постановок, 28 артистов · оцифровка: 65 страниц · ~$0.40 за пьесу
Опыт
проектный + промышленныйСобственные продукты: TenderCalc, Kunder
Весь код — модели, хранилища данных, кабинеты, эксплуатация — пишу один; в Kunder исходные таблицы готовит команда заказчика. Оба сервиса в эксплуатации, прогнозы обновляются автоматически.
РЭНЕРА (ГК «Росатом») — инженер-исследователь
Аналитический отдел: лабораторная система данных (LIMS) и «Фабрика гипотез» — ИИ-система для исследований. Документация по ГОСТ 34/ЕСПД, экономическое обоснование (ТЭО).
RUL — исследование под руководством Юрия Кацера
Прогноз ресурса трансформаторов АЭС: R² 0.86, победа на конкурсе им. Бочвара, рекомендательные письма РЭНЕРА и НЗХК, публикация на Kaggle. Научный руководитель — Юрий Кацер: выпускник аспирантуры Сколтеха, руководитель проектов в Передовой инженерной школе НГУ.
Бизнес-акселератор Росатома — проект для НЗХК
Автор идеи проекта порошковых соединений лития для рынка компонентов литий-ионных аккумуляторов; включен в VI цикл отраслевого акселератора.
- 2023—2025ПАО «НЗХК» (ГК «Росатом») — производственная практика; Институт химии нефти СО РАН — испытания цеолитных катализаторов
- 2023—2024Институт катализа СО РАН — практикант лаборатории
- 2022Международная стажировка педагогов Росатома, фонд «Айб» (Армения) — исследование «Организация инженерной STEM-смены»; наставник команды «Юниоры AtomSkills»
- 2021—2022Методист и организатор инженерной смены на площадке РЦ «Альтаир» (по модели «Сириуса»); ИХТТМ СО РАН — стажер; лаборант химико-технологического колледжа
Награды и признание
10 наград и премий за проекты, олимпиады и конкурсы
Отдельно — публикации и признание: исследование на Kaggle · два сборника конференций (КузГТУ, ТПУ) · рекомендательные письма РЭНЕРА и НЗХК (ГК «Росатом») · хакатон Норникеля — топ-10 из 120 команд
Вне профессии — спорт: призер чемпионата России по тхэквондо ITF, черный пояс (2-й дан)
Обсудим задачу или вакансию?
Напишите — покажу любой проект вживую.